- ChatGPT는 2022년 출시 5일 만에 100만 명의 사용자를 달성하여 우리 일상의 필수 요소로 자리 잡았으며, 현재 월간 활성 사용자 수는 약 1억 8천만 명에 달합니다.
- ChatGPT는 고객 지원 자동화, 의료 문서화, 영화 스토리라인 제작, 창의적인 분야의 아이디어 브레인스토밍 등 다양한 산업을 지원합니다.
- 그러나 데이터 유출과 개인 정보 오남용에 대한 우려로 인해 더 강력한 AI 전용 데이터 보호법이 필요하다는 목소리가 높아졌고, 유럽 GDPR은 이미 ChatGPT에 대한 조치를 취하고 있습니다.
- 2025년까지 AI는 약 8,500만 개의 일자리를 대체하는 동시에 AI 개발, 머신러닝, 데이터 과학 분야에서 새로운 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
- 전문가들은 AI 챗봇을 이용할 때 개인 정보를 보호하기 위해 PC, iOS 또는 안드로이드용 VPN을 사용하고 민감한 정보를 공유하지 않으며 채팅 기록을 정기적으로 삭제할 것을 권장합니다.
거의 2년 전, OpenAI는 업무와 개인 생활 전반에 걸쳐 많은 이들의 삶에 필수적인 존재가 된 AI 챗봇 ChatGPT를 대중에게 선보였습니다. ChatGPT는 2022년 출시 후 5일 만에 사용자 100만 명을 돌파하며 즉각적인 영향력을 드러내 동시에 이 새로운 기술을 사용해보고자 하는 전 세계의 열망을 보여주었습니다.
이러한 성장 속도를 넘어선 것은 출시 한 시간 만에 사용자 수 100만 명을 돌파한 Threads뿐입니다. 이에 비해 인인스타그램은 같은 성과를 달성하는 데 2.5개월, X는 2년, 넷플릭스는 3.5년이 걸렸습니다.
현재 월간 활성 사용자가 약 1억 8천만 명에 달하는 ChatGPT는 업무와 개인 생활 모두에 깊숙이 침투하여 하나의 동사처럼 자리 잡았습니다. “I’ll ChatGPT it(챗지피티할게요)”라는 말은 “I’ll Google it(구글링할게요)”를 잇는 새로운 표현이 되었습니다.
ChatGPT의 발전과 성과를 살펴보면서 개인과 산업 모두에 미치는 영향에 대해 알아보겠습니다.
ChatGPT의 부상: 타임라인
기술 분야의 선구자인 샘 알트만, 그렉 브록만, 일론 머스크, 일리야 수츠케버, 보이치치 자렘바, 존 슐만이 설립한 OpenAI는 2015년 창립 이래 AI 혁신의 선두 주자로 활약해 왔습니다. 이 창립 멤버들은 기술 기업가 정신, 머신 러닝, 소프트웨어 엔지니어링 분야의 전문성을 결합하여 모두에게 혜택을 줄 수 있는 AI 발전에 초점을 맞춘 조직을 만들었습니다. 머스크는 현재 이사회에서 물러났지만 자체 챗봇인 xAI를 개발 중이며, 알트먼은 현재 CEO로서 OpenAI를 이끌고 있습니다.
OpenAI는 수년에 걸친 획기적인 연구 끝에 ChatGPT를 개발했고 사회가 인공 지능과 상호 작용하는 방식을 변화시켰습니다. 다음은 ChatGPT의 발전을 이끈 주요 이정표입니다.
2018년 6월: GPT-1의 탄생
OpenAI는 내부적으로 GPT-1을 출시하며 Generative Pre-trained Transformer(GPT) 시리즈의 시작을 알렸습니다. 1억 1,700만 개의 파라미터를 갖춘 GPT-1은 책을 이용해 문장의 다음 단어를 예측함으로써 언어 이해 영역에서 비지도 학습의 가능성을 보여주었습니다. 이는 큰 변화의 시작에 불과했습니다.
2019년 2월: GPT-2로의 도약
15억 개의 매개변수로 대폭 업그레이드되어 일관성 있는 여러 단락의 텍스트를 생성하는 기능이 크게 개선된 GPT-2를 출시합니다. 하지만 오용 가능성에 대한 우려로 인해 GPT-2는 처음에 대중에게 공개되지 않았습니다. 대신 OpenAI는 2019년 11월부터 단계적 출시를 통해 잠재적인 위험을 면밀히 연구하고 완화하고자 했습니다.
2020년 6월: GPT-3, 게임의 판도를 바꾸다
무려 1,750억 개의 파라미터를 갖춘 GPT-3는 텍스트 생성을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다. 이메일 초안 작성, 기사 작성, 시 창작, 코드 생성, 사실 기반 질문 답변, 언어 번역 등이 가능했습니다. GPT-3는 API를 통해 제공되어 개발자들이 다양한 애플리케이션에 해당 기능을 통합할 수 있었지만, 대중이 직접 사용할 수는 없었습니다.
2021년 1월: DALL-E의 데뷔
OpenAI는 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성할 수 있는 AI, DALL-E를 공개합니다. 이 혁신적인 시스템은 AI의 창의적 잠재력을 확장하여 사용자가 자신의 상상을 AI 예술의 형태로 시각화할 수 있게 해줍니다.
2022년 11월: ChatGPT 3.5 공개
3.5 버전이 연구용 프리뷰로 출시되면서 일반 대중이 ChatGPT를 처음 경험할 수 있게 되었습니다. 일반 대중이 AI 챗봇과 직접 상호 작용할 수 있는 최초의 기회로 AI 대중화에 결정적인 계기가 되었습니다.
2023년 2월: ChatGPT, 유료 티어 도입
향상된 기능을 제공하는 구독 요금제로 ChatGPT Plus가 출시됩니다. 처음에는 미국에서 제공되었지만 곧 전 세계로 확대됩니다. DALL-E 3와 ChatGPT Plus의 통합으로 크리에이티브 기능이 더욱 향상되어 AI 예술이 주류로 자리 잡는 데 큰 역할을 합니다.
2023년 3월: GPT-4 출시
자연어 이해 및 생성 기능이 크게 개선된 GPT-4가 출시되었습니다. ChatGPT의 기능이 한층 더 향상되어 더욱 정확하고 맥락에 맞는 상호 작용이 가능해집니다.
2023년 11월: GPT-4 Turbo 발표
사용자 의도에 더 잘 부합하고 유해 콘텐츠를 덜 생성하며 사실 정확도가 향상되고 통제 가능 정도가 확대되는 등 사용자 경험이 대폭 개선된 GPT-4 Turbo가 도입되었습니다. 실시간 인터넷 연결 기능이 추가되어 활용 범위가 크게 확장되었습니다.
2024년 2월: Sora의 등장
OpenAI는 텍스트 설명으로 사실적인 동영상을 만들 수 있도록 설계된 최첨단 AI 모델인 Sora를 발표합니다. Sora는 현재 개발 중이며 올해 말 정식 출시될 예정입니다.
2024년 5월: GPT-4o 출시
OpenAI는 첫 번째 메인 런칭 행사에서 옴니를 의미하는 ‘o’를 붙인 GPT-4o를 공개합니다. GPT-4o는 ChatGPT 고급 버전으로 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 입력을 처리하고 다양한 형태의 출력을 생성합니다. 사람의 대화와 유사한 반응 시간을 가진 GPT-4o는 비영어 텍스트 처리와 시각 및 오디오 이해에 탁월하여 AI 모델의 새로운 벤치마크를 제시합니다.
ChatGPT가 변화시킨 것들
ChatGPT는 다양한 방식으로 우리의 생산성과 창의성을 향상시켰습니다. 이메일 초안 작성과 기사 작성부터 브레인스토밍에 이르기까지 그 영향력은 광범위합니다. 사회가 ChatGPT를 사용함으로써 도움을 받은 대표적인 사례는 다음과 같습니다.
업무 방식 변화
ChatGPT는 다양한 전문 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 일상적인 작업을 자동화하고 콘텐츠 제작을 도우며 정보에 즉시 접근할 수 있게 함으로써 여러 산업 분야의 기존 워크플로우를 변화시켰습니다.
고객 지원
ChatGPT는 간단한 문의를 신속하게 처리하고 담당자가 더 나은 답변을 작성할 수 있도록 지원함으로써 고객 지원 직원들을 돕고 있습니다.
교육
교육자들은 챗봇을 구현하여 개인화된 학습 경험과 수업 계획을 제공하는 지능형 튜터링 시스템을 구축하고 있습니다. ChatGPT는 학생들에게 즉각적인 숙제 도움, 연구 보조, 대화형 학습 도구를 제공하여 교육의 접근성 및 참여도를 높입니다.
글쓰기 및 창의력
작가, 저널리스트 등 창의적인 인재들은 아이디어를 브레인스토밍하고 콘텐츠를 생성하며 시, 기사를 비롯한 모든 것을 작성하는 데 ChatGPT를 사용합니다. 다양한 업계의 전문가들이 이메일 작성 및 코딩 작업을 자동화하기 위해 ChatGPT을 활용하고 있습니다.
헬스케어
의료 분야에서는 의료 문서 분석, 질병 모니터링, 심지어 의료 텍스트 작성에도 활용하고 있습니다. Bionic Health와 같은 스타트업은 AI를 사용해 진단 절차를 분석하고 맞춤형 인사이트를 제공하고 있습니다. ChemRxiv의 연구에 따르면 ChatGPT는 새로운 약물을 식별 및 개발함으로써 신약 개발을 가속화할 수 있습니다.
엔터테인먼트
엔터테인먼트 업계에서도 ChatGPT를 활용하여 게임과 영화의 스토리라인을 개발하고 대사를 스크립팅하며 더욱 인터랙티브한 게임 경험을 제작하고 있습니다. 2035년까지 아웃바운드 마케팅 메시지의 30%, 주요 블록버스터 영화 콘텐츠의 최대 90%가 AI로 생성될 수 있습니다. 한 예로, 제작사 A24는 AI가 생성한 이미지를 사용하여 소셜 미디어에서 디스토피아 영화 ‘시빌 워’를 홍보했습니다.
A24의 ‘시빌 워’ 소셜 미디어 팀은 생성형 AI를 사용하여 영화 홍보를 위한 포스터 6종을 제작했습니다.
접근성 및 포용성 강화
ChatGPT는 사용자가 자연어를 통해 기술과 상호 작용할 수 있도록 함으로써 접근성을 향상시켰습니다. 이는 잠재적으로 장애인이나 기술에 익숙하지 않은 사람들이 겪는 장벽을 허물 수 있습니다. 또한 직관적인 인터페이스를 통해 정보에 더 쉽게 접근하고 의사소통을 용이하게 하며 다양한 언어와 맥락을 지원합니다.
비용 효율성 향상
ChatGPT는 고객 서비스 문의, 콘텐츠 제작, 코딩 등 기존에 사람의 개입이 필요했던 작업을 자동화하여 비용 효율성을 개선했습니다. 이러한 자동화는 인건비를 절감하고 생산성을 가속화합니다. 또한 사람 수준의 텍스트를 빠르게 생성할 수 있어 효율성이 향상되며, API를 통해 ChatGPT를 통합하면 대규모 인력 없이도 프로세스를 간소화하고 서비스를 개선할 수 있어 기업에 경제적인 솔루션으로 활용됩니다.
혁신 및 연구 촉진
ChatGPT는 자연어 처리 및 생성의 새로운 표준을 제시하며 AI 분야의 혁신과 연구를 주도해 왔습니다. ChatGPT가 카피 및 코드 생성에 성공하면서 AI 연구자들은 이 기술을 더욱 적극적으로 채택하고 개선하여 이 분야의 지속적인 발전을 촉진하고 있습니다.
기업 애플리케이션에의 적용
ChatGPT의 성공 이후 많은 기업이 자사 제품에 AI 및 자연어 처리 기능을 통합하고 있습니다. 예를 들어 Microsoft, Meta, GitHub는 이러한 기술을 자사의 주력 제품에 통합했습니다. OpenAI의 Codex 엔진으로 구동되는 GitHub Copilot은 코딩 자동 완성 기능을 제공하며, Meta는 자사의 챗봇인 Llama 3를 Facebook, Instagram, WhatsApp에 탑재했습니다. 이러한 기업 애플리케이션은 ChatGPT가 기술 혁신과 효율성을 촉진하는 데 미치는 광범위한 영향력을 보여줍니다.
챗봇 사용이 수반하는 과제
ChatGPT와 같은 챗봇은 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 혁신하여 정보에 쉽게 접근할 수 있게 하고 복잡한 상호 작용을 단순화했지만, 그 기술력에는 대가 또한 따랐습니다.
챗봇에 대한 과도한 의존도
ChatGPT와 같은 챗봇이 인간의 생산성과 창의성을 떨어뜨릴 수 있다는 우려도 커지고 있습니다. 이러한 챗봇이 제공하는 편리성과 효율성은 지나친 의존으로 이어져 인간 스스로 깊은 사고나 문제 해결에 참여하려는 의욕을 떨어뜨릴 수 있습니다. 와튼 스쿨 및 MIT의 연구에 따르면 AI는 성과를 향상시킬 수 있지만 비판적 사고를 방해하고 의존성을 부추길 수 있으며 AI를 보조 도구가 아닌 향상 도구로 사용하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
법적 및 윤리적 영향
ChatGPT 사용은 복잡한 법적, 윤리적 문제를 야기했습니다. 데이터 프라이버시, 지적 재산권, AI가 생성한 콘텐츠로 인한 잘못된 정보는 가장 중요한 법적 문제입니다. 윤리적으로는 ChatGPT를 광범위하게 채택함으로써 디지털 격차가 심화하고 학습 데이터의 편향성이 지속되고 AI 매개 커뮤니케이션을 선호하여 인간 상호 작용이 약화되는 등의 문제가 제기되고 있습니다.
언어 이해의 한계
ChatGPT 및 기타 챗봇의 중요한 과제 중 하나는 인간 언어의 복잡성을 고려하여 맥락에 맞는 정확하고 섬세한 응답을 생성하는 것입니다. ChatGPT는 긴 상호 작용에서 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪으며 사실과 다르거나 피상적인 응답을 생성할 수 있습니다. 또한 학습 데이터에 의존하기 때문에 응답에 편향된 정보나 오래된 정보가 포함될 수 있습니다.
ChatGPT를 둘러싼 AI 불안의 증가
ChatGPT와 같은 챗봇이 야기하는 또 다른 중요한 과제는 AI 불안입니다. 이 용어는 인공지능이 사회, 직업, 개인 정보 보호에 미치는 영향에 대해 개인이 느끼는 걱정, 불편함, 두려움을 말합니다.
미디어 헤드라인은 종종 AI 챗봇의 능력과 인간을 능가할 수 있는 잠재력을 강조하여 이러한 우려를 더욱 심화시킵니다. 미국 심리학 협회의 설문조사에 따르면 근로자의 약 40%가 AI로 인해 자신의 일자리가 사라질 수 있다고 우려하고 있으며, 이는 그들의 정신 건강에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
ChatGPT가 정말 우리의 일자리를 빼앗을까?
맞기도 하고 아니기도 합니다. 세계경제포럼은 2025년까지 AI가 약 8,500만 개의 일자리를 대체할 수 있을 것으로 예상합니다. 기술 발전과 경제적 요인에 따라 자동화가 소매 직종의 65%를 차지할 수 있습니다.
그러나 AI의 영향력은 단순히 일자리를 대체하는 데 그치지 않고 일자리를 변화시키고 있습니다. AI는 데이터 입력이나 간단한 고객 서비스 문의와 같은 기본적이고 반복적인 업무를 처리할 수 있습니다. 맥킨지 보고서에 따르면 업무의 최대 45%가 자동화될 수 있다고 합니다. 이는 일부 일자리가 변화하거나 사라질 수 있다는 의미이기도 하지만, 새로운 기회가 창출될 수 있다는 의미이기도 합니다. 직원들은 AI가 쉽게 복제할 수 없는 더 복잡하고 창의적인 업무에 집중할 수 있습니다.
이러한 자동화의 또 다른 이점은 상품과 서비스 비용을 낮출 수 있다는 것입니다. 예를 들어, AI의 자동화를 통해 변호사가 서비스를 더 빠르고 저렴하게 제공할 수 있다면 더 많은 사람들이 변호사를 고용할 수 있게 됩니다. 이 경우에는 일자리가 오히려 늘어날 수도 있습니다.
AI 도구는 워크플로우를 개선하고 다양한 분야에 걸쳐 가치 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 크리에이티브 회사들은 ChatGPT를 사용하여 아이디어를 생성하고 디자인을 개선하며 제작을 간소화합니다. 크리에이티브 에이전시인 Gut은 ChatGPT에서 개발한 AI를 사용하여 새로운 콘텐츠를 자율적으로 생성하도록 합니다.
한 예로, Gut의 상파울루 지사에서 브라질 기술 기업 QuintoAndar와 공동으로 진행한 뎅기열 예방 홍보 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트는 혁신적인 아이디어 생성을 위한 AI의 역량을 입증한 사례입니다. 또한 Gut은 Claude 및 Bard와 같은 다른 AI 챗봇의 데이터를 상호 참조하도록 ChatGPT를 훈련시켰습니다.
AI가 개인 정보 보호에 미치는 위험은 무엇인가?
AI를 둘러싼 개인 정보 보호에 대한 우려는 실재하며 당연한 현상입니다. 데이터 유출과 개인 정보 오남용은 더 강력한 데이터 보호법을 요구하는 목소리로 이어졌습니다. 예를 들어, 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 이미 ChatGPT를 규정 위반으로 조치했으며, 이는 AI 사용에 대한 더 강력한 법적 프레임워크의 필요성을 보여줍니다.
ChatGPT와 같은 챗봇은 사용자 상호 작용을 통해 학습하며 방대한 양의 개인 데이터를 저장합니다. 이러한 기능은 동의, 데이터 보존, 투명성을 다루는 명확한 법적 규정이 시급하다는 사실을 뒷받침합니다. 사용자는 자신의 데이터가 어떻게 수집, 사용, 저장되는지 알아야 합니다.
챗봇의 비인격적인 특성 때문에 사용자는 챗봇과 공유하는 정보가 공개되지 않는다고 잘못 믿고 사람과 소통할 때보다 더 안심하고 개인 정보를 공유할 수 있습니다. 이는 심각한 개인 정보 보호 위험을 초래할 수 있습니다. 또한 인터넷의 글로벌한 특성으로 인해 한 국가에서 개발된 챗봇이 전 세계 사용자와 상호 작용할 수 있습니다.
ChatGPT 사용 모범 사례
ChatGPT와 같은 챗봇은 상당한 장점과 함께 중요한 과제를 동반합니다. AI 선구자들이 이 기술을 계속 발전시켜 나감에 따라 AI는 의심할 여지 없이 우리 일상의 필수적인 부분을 차지하게 될 것입니다.
OpenAI는 이미 AI 개발의 다음 단계를 준비하고 있습니다. GPT-4의 후속 모델에 대한 훈련을 시작했고, 이 모델은 새로운 수준의 기능을 제공할 것으로 기대됩니다. 또한 OpenAI는 이 새로운 기술로 인한 위험을 평가하기 위해 CEO인 샘 알트먼을 필두로 안전 및 보안 위원회를 새로 구성했습니다. 이러한 움직임은 사용자 안전을 위한 올바른 방향으로 나아가는 단계이지만 아직 해야 할 일이 많습니다.
그렇다면 AI의 이점을 활용하는 동시에 위험에 대처하기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
이점 및 과제 인식하기
AI는 생산성, 창의성, 효율성을 향상시켜 우리 삶의 다양한 측면을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지녔습니다. 하지만 일자리 대체, 데이터 프라이버시 문제, 윤리적 딜레마와 같은 위험도 존재합니다. 이러한 이점과 과제를 모두 인식하는 것이 책임감 있는 AI 통합을 위한 첫걸음입니다.
명확한 목표 설정하기
AI 프로젝트의 목표를 명확하게 설정하는 것이 중요합니다. 고객 서비스 개선, 생산성 향상, 혁신 촉진 등 AI를 통해 달성하고자 하는 목표가 무엇인지 정의해야 합니다. 목표가 명확해야 AI를 목적에 맞게 효과적으로 사용할 수 있습니다.
AI의 강점 활용하기
대량의 정보 처리, 콘텐츠 생성, 즉각적인 지원 제공 등 AI가 탁월하게 수행할 수 있는 업무에 AI를 활용하세요. 예를 들어, 크리에이티브 에이전시에서는 AI를 사용하여 아이디어를 생성하고 제작을 간소화하며, 이를 통해 창의성 및 효율성을 향상시키는 AI의 잠재력을 입증하고 있습니다.
인적 감독 유지하기
AI가 생성한 작업물을 개선하고 검증하려면 사람의 전문 지식이 필수적입니다. 이를 통해 최종 결과물이 정확하고 적절하며 윤리적 기준에 부합하는지 확인할 수 있습니다. 물 감독을 통해 AI가 야기할 수 있는 편견이나 부정확성을 해결하고 작업물의 품질과 무결성을 유지할 수 있습니다.
개인 정보 보호 및 보안 우선시하기
혁신과 개인 정보 보호 및 보안의 균형을 맞추는 것이 가장 중요합니다. OpenAI가 안전 및 보안 위원회를 설립한 것은 이러한 우려를 해결하는 일이 그만큼 중요하기 때문입니다. AI 기술이 윤리적, 법적 테두리 안에서 작동하도록 보장한다면 AI가 인간의 노력을 훼손하기보다 보강하는 미래를 만드는 데 도움이 될 것입니다.
협력적 접근 방식 채택하기
우리는 협업적 접근 방식을 채택함으로써 ChatGPT와 같은 AI 기술의 잠재력을 활용해 사용자 개인 정보를 보호하는 동시에 혁신을 주도하고 새로운 기회를 창출할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 AI 개발자, 정책 입안자, 대중 간의 지속적인 대화를 통해 AI 개발이 사회적 가치와 윤리적 기준에 부합하도록 보장하는 과정을 포함합니다.
ChatGPT 사용 중 개인 정보를 보호하는 방법
또한 사용자가 ChatGPT와 같은 챗봇을 사용할 때 개인 정보 보호에 적극적인 자세를 취하는 것이 중요합니다. ExpressVPN의 IT 책임자인 딜립 자야쿠마르는 다음과 같은 방법을 소개합니다.
1. ChatGPT와 공유하는 내용 주의하기
ChatGPT를 사용할 때 신상, 근무 위치, 주소, 금융 정보 등 민감한 개인 정보를 공유하지 마세요. ChatGPT를 통합한 플랫폼을 사용하는 경우, 제3자가 사용자 데이터에 접근할 수 있을 가능성이 있습니다. 이러한 정보가 공개되면 신원 도용, 금융 사기 및 기타 사이버 범죄의 위험에 노출될 수 있습니다.
안전해 보이는 환경에서도 잠재적인 위험은 항상 존재합니다. 민감한 정보를 공유해야 할 필요성에 대해 항상 의문을 품고 안전하고 반드시 검증된 채널을 통해 공유해야 합니다. 개인 정보 보호는 나로부터 시작된다는 사실을 기억하세요.
2. VPN 사용하기
ChatGPT와 같은 인기 플랫폼에도 취약점이 있습니다. 2023년 3월, 데이터 유출로 인해 민감한 정보가 포함된 사용자 채팅 내역이 노출되었습니다. ChatGPT 사용 시 사용자의 IP 주소와 위치가 공개됩니다. 개인 정보를 보호하고 채팅 내용을 비공개로 유지하려면 VPN 사용을 고려하세요. VPN은 사용자의 인터넷 트래픽을 암호화하여 외부인이 읽을 수 없도록 합니다. 또한 새로운 IP 주소를 부여하여 사용자의 위치를 비공개로 유지합니다. 이러한 추가 보안 계층은 온라인 활동을 안전하게 보호하는 데 필수적입니다.
3. 다중 인증(MFA)으로 계정을 보호하기
ChatGPT 사용 시 다중 인증을 활성화하여 계정을 보호하는 추가 계층을 추가할 수 있습니다. 이 기능을 활성화하는 방법은 다음과 같습니다.
- 설정으로 이동하여 보안을 선택하세요.
- 다중 인증을 찾아 활성화를 선택하세요.
- 비밀번호를 확인하세요.
- 인증 앱(예: Google Authenticator 앱)을 사용하여 QR 코드를 스캔하세요.
- 복구 코드를 안전하게 저장하세요.
- 인증 앱에서 생성된 코드를 입력하여 MFA를 활성화하세요.
4. 콘텐츠 모델 학습 사용 비활성화하기
ChatGPT에 공유하는 데이터를 관리하려면 채팅 기록은 유지한 채 모델 학습 목적으로 사용하지 않도록 설정할 수 있으며, 이를 시크릿 모드라고도 합니다. 이렇게 하면 ChatGPT와의 대화가 향후 모델 개선에 사용되지 않습니다.
- ChatGPT 인터페이스를 열고 설정 > 데이터 관리로 이동하세요.
- 모든 사용자를 위해 모델 개선을 끄세요.
- 완료를 선택하세요.
- 하지만 이러한 대화는 영구 삭제되기 전 30일 동안 저장됩니다. 즉, 대화가 완전히 비공개로 전환되는 것은 아니며 필요 시 해당 기간 동안 대화에 접근할 수 있습니다.
5. 채팅 기록 삭제하기
ChatGPT 기록을 삭제하면 보안 침해 시 개인 정보가 유출될 위험을 최소화할 수 있습니다. 또한 사용자가 원하는 대화만 AI 학습에 영향을 미치게 됩니다.
채팅을 삭제하려면 설정 > 일반 > 모두 삭제로 이동하세요.
6. ChatGPT 메모리 관리하기
시크릿 모드를 사용하지 않는 경우, ChatGPT는 채팅 내용의 스니펫을 기억합니다. AI의 메모리와 AI가 저장한 사용자 정보를 관리하려면 ‘설정’ > ‘맞춤 설정’으로 이동하세요. 더욱 프라이빗한 환경을 원한다면 메모리를 끄세요.
ChatGPT가 저장한 모든 대화 정보를 삭제하려면 관리 > ChatGPT 메모리 삭제를 선택하면 됩니다.
7. OpenAI 및 ChatGPT 뉴스에 대한 최신 정보 확인하기
ChatGPT의 개인정보 보호정책 및 데이터 보존 관행을 정기적으로 확인하여 내 정보가 어떻게 사용되는지 파악하세요. 최신 정보를 지속적으로 확인하면 디지털 프라이버시를 유지하고 데이터를 올바르게 취급되도록 하는 데 도움이 됩니다.
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